domingo, 31 de mayo de 2015

La Etapa Empírica de la Investigación: El Diseño, Material y Métodos.

Comenzamos el tema 6 y vamos a ver lo que necesitamos saber para la etapa empírica, para lo que ya es el trabajo de campo en sí. 
Primeramente hay que elegir una población de estudio, y sobre sus individuos se va a basar las características para incluir o excluir en este trabajo.
Como la población será un numero muy elevado de personas, se tiene que buscar un grupo más reducido que cumpla las caracteristicas necesarias para representar a la población y que posea validez externa, o al menos interna. 
Posteriormente comenzaremos a recoger datos, ya sea por observación directa, por bibliografía, entrevistas, cuestionarios... Para poder decir algo sobre lo obtenido, hay que ordenarlo todo, lo que puede hacerse por distintos caminos (tablas de frecuencia, histogramas, diagramas de barras...). Y por fin vamos a proceder al análisis de nuestros datos, controlando las variables, los errores y definiendo así la validez de nuestro trabajo. 
En el caso de que el diseño de nuestro estudio sea cuantitativo, podemos dividirlo en tres: 

  1. Diseño descriptivo. Este no posee hipótesis. 
  2. Diseño analítico. En el cual vamos a ver como se relacionan dos variables, si es en mayor o menor medida, mediante un estudio de cohortes, que es un grupo homogéneo de población. Podemos decir que este tipo de diseño puede ser retrospectivo (cuando el cohorte no se refiere a la actualidad, si no que es antiguo) o prospectivo (el cohorte pertenece al presente. 
  3. Diseño experimental. Nos va a servir para medir la fuerza de asociación de dos variables, pero una de ellas se va a introducir por los investigadores. 
Para lo siguiente que se nos explicó es importante conocer las formulas de la prevalencia (en un punto en el tiempo) y la incidencia (en una duración en el tiempo). Dentro de la primera encontraremos la prevalencia en aquellos individuos expuestos al factor y la de los no expuestos. Todo esto nos servirá para cuantos de los que están expuestos al factor están enfermos y cuantos no, y en el caso de los no expuestos, también cuanto están enfermos. 
Gracias a estos métodos evitaremos muchos de los sesgos. 

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